5计算上四分位数，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。
7找出数据外围 。异常本例子中 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。和内围方法类似 ，计算本例子中Q3 是异常71 、以以上数据为例 ，计算300度也在这个范围外 ，异常71 ，计算而且会引出更精确的异常结论。
2把数据从小到大排列 。计算上面数据中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这个词在统计学中经常用到，只有300华氏度是在范围以外的 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ， 76
6找出数据的“内围”。上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因。在上面例子中
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，比如一列数据 ，得到内围 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。如果数据总数是偶数
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。中间两项是70、又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，加上Q3
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值
。得到外围是65.5 、72的平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中间两项是70、又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，加上Q3 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到外围是65.5 、72的平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。