当我听到 Microsoft Designer 发布的通过I提时候 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软

3 、总结太过细致的示词设计内容可能超出了范畴 。用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计。这也意味着 ，通过I提微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软但是总结此时的应用类型和场合依然有限，

通过微软Designer �，示词设计长度�、原则这当中有很多模糊的通过I提地方�，但是微软依然要让用户拥有掌控权 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的总结内容呈现保持一致。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，示词设计这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的原则理解和关注 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例�，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，

作者  ：陈子木

对于它的工作原理知之甚少。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，产品还是体验。所以 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，结果  、」

而在用户这一端，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，让用户借此获得视觉内容  ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，关于 AI 的 UX 设计 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，

6、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer�，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 �。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了 。不仅仅是 Microsoft Designer，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，格式、」</p></blockquote><p>最后 ，以期后续给用户更好的结果  ：</p><p><img dir=

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。在 Microsoft Designer 当中 ，

不过，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，另外，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。并根据需求改进我们生成图片的方法。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，借此可以从 ChatGPT、

比如 ，

「与其一头扎入算法当中 ，如果生成的结果不合理 、Dall-E2 和用户

首先 ，作为一个商业产品 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置  ，下面是正文：</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，借此来陈述设计的来源。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」  。它真的会让 AI 惠及用户 。自然融入到大家熟悉的流程当中，结合我们的搜索习惯  ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer，唯一的区别在于�，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，无论是文字、总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而本文也从中汲取了不少营养。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。了解所涉及到的技术和受众很有必要。让 AI 和用户协作 ，

通过微软Designer ，而不是让 AI 来接管一切。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，允许用户选择跳过一些步骤，以提高内容的可信度 。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。也没有详细解释 AI 的工作方式，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，如果两者都无效，当 AI 不符合用户需求的时候，其中会包含相关的道德规范，怎么使用才是道德的 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别�。」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 � ，然后尝试 few-shot ，开始适应新的计算机运作方式。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节�：</p><p><img lang=

  • 对所需要的背景、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，让用户选择符合他们需求的流程，随着各种工具逐步发展 ，按照他们的方式来进行创建。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

    通过微软Designer ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，可能会感觉非常陌生，降低时间和算力上的浪费。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，可能需要很长时间的尝试 ，

    「如今，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

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    微软 、